Clases (): Esta página contiene las presentaciones, sesiones grabadas y lecturas correspondientes al tema.
Prácticos (): Esta página contiene los ejercicios prácticos asociados a cada sesión de clase. Podrás encontrar tanto el código de R cómo, en algunos casos, los videos grabados del live coding. Esta página será muy importante para la entrega de las tareas.
Tareas (): Esta página contiene las instrucciones para cada tarea. Las tareas pueden ser entregadas hasta el día viernes a las 23.59 de la semana correspondiente.
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7-14 de Marzo |
Unidad 1. Elementos y herramientas básicos de R |
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7 Marzo
(Sesión 1) |
1.1 R enviroment: interfaz de RStudio, elementos de script, workspace
1.2 Prácticas y herramientas de consulta: CRAN, stackoverflow, Rcommunity
1.3 Herramientas para la colaboración y comunicación: Rprojects, GitHub y Slack |
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14 Marzo
(Sesión 2) |
1.4 Librerías y funciones para las ciencias sociales: tidyverse y sj (sjmisc y sjPlot)
1.5 Construcción de reportes reproducibles e integrados con código: Rmarkdown |
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21 Marzo - 14 Abril |
Unidad 2. Manipulación y limpieza de datos |
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21 Marzo
(Sesión 3) |
2.1 Tipos de datos en R |
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28 Marzo
(Sesión 4) |
2.2 Importar/exportar datos en diferentes formatos |
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4 Abril
(Sesión 5) |
2.3 Selección de variables y filtrar datos |
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11 Abril
(Sesión 6) |
2.4 Transformación de variales |
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25 de Abril - 9 de Mayo |
Unidad 3. Análisis estadístico descriptivo en R |
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25 Abril
(Sesión 7) |
3.1 Análisis descriptivos univariados: medidas de tendencia central, dispersión y frecuencias
3.2 Análisis bivariado: tablas de contingencia, correlaciones y ANOVA |
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9 Mayo
(Sesión 8) |
3.2 Análisis bivariado: tablas de contingencia, correlaciones y ANOVA |
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16 de Mayo - 13 de Junio |
Unidad 4. Análisis estadístico inferencial en R |
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16 Mayo
(Sesión 9) |
4.1 Muestras complejas y precisión de inferencia estadística |
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23 Mayo |
Sesión Apoyo Tarea N°3 |
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30 Mayo
(Sesión 10) |
4.2 Regresiones lineales y logísticas, predictores categóricos y representación gráfica |
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6 Junio |
Sesión Apoyo Tarea N°4 |
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13 Junio
(Sesión 11) |
(Extra) Calidad de modelos y otras técnicas de estimación |
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27 Junio |
Entrega final |
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14 Marzo |
Tarea 0: Colaborando en Github |
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11 Abril |
Tarea 1: Procesamiento de datos |
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9 Mayo |
Tarea 2: Análisis descriptivo |
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23 Mayo |
Tarea 3: Muestras complejas |
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6 Junio |
Tarea 4: Regresiones en R |
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27 Junio |
Entrega investigación final |
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Puedes descargar el programa apretando el siguiente botón: